Thema

Prognosebasierte Batterieladung

Mit einer intelligenten Ladestrategie und Wetterprognosen können Solarstromspitzen gekappt und das Stromnetz entlastet werden.

Studien und Seiten

50%-Studie

Effekte der 50-%-Einspeisegrenze für PV-Speichersysteme.
Dezentrale Solarstromspeicher für die Energiewende

Diese Solarspeicherstudie verdeutlicht den Nutzen von PV-Speichersystemen.
PVprog-Algorithmus

Algorithmus zur Umsetzung der prognosebasierten Batterieladung für PV-Speichersysteme mit messwertbasierten PV- und Lastprognosen

Publikationen

Autor_in:

Tjaden, T.; Weniger, J.; Bergner, J.; Beier, D.; Quaschning, V.

Energie aus PV-Anlagen intelligent speichern

Veröffentlichungsmedium:

In: ep Photovoltaik Spezial, 06/2016, S. 14-18
Autor_in:

Weniger, J.; Tjaden, T.; Bergner, J.; Quaschning, V.

Klug gespeichert statt abgeregelt

Veröffentlichungsmedium:

In: Sonne Wind & Wärme, 05/2016, S. 78-80
Autor_in:

Forschungsgruppe Solarspeichersysteme

Neues Speicherförderprogramm bereitet einen höheren Solarausbau vor: Studie der HTW Berlin

Veröffentlichungsmedium:

Hochschule für Technik und Wirtschaft HTW Berlin, 03/2016
Autor_in:

Tjaden, T.; Weniger, J.; Bergner, J.; Quaschning, V.

Beitrag von Solarspeichersystemen zur autarken Strom- und Wärmeversorgung von Gebäuden in Niederspannungsnetzen

Veröffentlichungsmedium:

31. PV-Symposium, 03/2016
Autor_in:

Jakobi, M.

Optimierung des Netzeinspeiseverhaltens von deutschlandweit verteilten PV-Speichersystemen mit prognosebasierten Betriebsstrategien

Veröffentlichungsmedium:

Bachelorarbeit, Hochschule für Technik und Wirtschaft HTW Berlin, 12/2015
Autor_in:

Weniger, J.; Bergner, J.; Beier, D.; Jakobi, M.; Tjaden, T.; Quaschning, V.

Grid Feed-in Behavior of Distributed PV Battery System

Veröffentlichungsmedium:

31st European PV Solar Energy Conference and Exhibition, 03/2015

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